Som en av polisens upptränade narkotikahundar, som lärt sig hur cannabis och kokain luktar för att sedan få söka av en misstänkts bostad. Så kan Uppsalaforskaren Nazar Akramis AI-verktyg beskrivas, men hunden är i hans fall algoritmer, narkotikan värdeord och bostaden är forum på internet eller sociala medier.
Tillsammans med IT-forskare har han ”matat” verktyget med textinformation som massmördare, skolskjutare och terrorister lämnat efter sig – sedan släpps algoritmerna ut på specifika platser på internet, i hopp om att få träff.
– Indikatorerna sätts sedan samman för att analyseras, för att landa i en riskbedömning från 0 till 100, säger Nazar Akrami.
Identifierar riskpersoner
Förhoppningen är att forskningsprojektet, som sammanarbetar med flera polismyndigheter runt om i världen, bland annat FBI, ska kunna identifiera en riskperson innan den begår våldsbrott.
– Algoritmerna kan även användas till annat. Vi kan till exempel bedöma risken för självmord genom att samla in och analysera text från forum och sociala medier, säger Nazar Akrami.
I klippet ovan visar professorn hur verktyget fungerar.