Måns Zelmerlöw kan bli din marionettdocka. Hans ansiktsuttryck styrs av dig, när du filmar dig själv med mobilkameran och din röst kommer ut ur hans mun (kolla resultatet ovan).
Ett enkelt sätt att göra en skoj video, utan att behöva anstränga sig så mycket. Inte konstigt att den här typen av Tik Toks blivit populära. Inte sällan med en känd hitlåt som det lånade ansiktet sjunger (hur många ”Mai-a-hi, mai-a-hu, mai-a-ha” orkar vi höra?).
Wombo, Avatarify är några av apparna som gör det möjligt, vars popularitet har synts på topplistorna över mest nedladdade. Den här trenden med ”syntetisk media”, som branschen själv kallar det, fick sig en skjuts när släktforskningstjänsten MyHeritage lanserade en animeringsfunktion av bilder på döda släktingar.
På en dryg månad har 70 miljoner döingar börjat himla med ögonen, vrida på ansiktet och blinka till de livs levande i nedstigande led.
Deepfake inom porr och nyheter
Vi har talat om deepfakes i flera år, tekniken är inte ny, så varför slår det brett just nu?
– Nya algoritmer har skapats, och så har vi snabbare datorkraft både på serversidan och i mobilerna, förklarar Matthew Kershaw, vice vd på D-ID, företaget som utvecklat tekniken bakom MyHeritages ansiktsanimering DeepNostalgia.
Men det är inte bara döda släktingar som skickar en luftpuss genom århundraden och bebisar som rappar som sprids med den här tekniken. Den har även skapat porrgenren adult deepfake och gett alla viralgranskare ännu mer att göra nu när det även finns deepfake-news att avslöja.
– Vi har exempelvis tagit ned videor där man fått en politiker att se berusad ut. När du medvetet manipulerar en video i avsikt att vilseleda, så strider det mot våra regler, förklarar Google och Youtubes kommunikationschef Joakim Larsson.
Vill se etiska riktlinjer
Matthew Kershaw, vars företag driver på utvecklingen, tror själv att det behövs någon form av självsanering i branschen.
– Vi behöver skriva under på ett löfte om att tekniken inte ska användas i oetiska syften, och att exempelvis införa digital vattenmärkning för att skilja äkta från fejk.