Den norska kusten är känd för sin rika förekomst av fisk, men överfiske leder till att antalet fiskar minskar och det kan få allvarliga konsekvenser för hela ekosystemet. För att motverka problemet är fiskeindustrin hårt reglerad.
Rachel Tiller är chef för forskningsinstitutet SINTEF Ocean i Trondheim. De ingår just nu i ett EU-projekt som har till uppdrag att göra fisket mer hållbart och rättvist.
– Vi tittar på kamerateknik och artificiell intelligens som kan hjälpa oss att automatiskt registrera all fisk som fångas, säger Rachel Tiller.
Avläser fångsten
En av innovationerna är en fångstskanner som använder artificiell intelligens (AI) för att identifiera olika fiskarter. För att kunna känna igen vilken fisk som blivit fångad har skannern tränats på ett stort antal bilder av fiskar. Idag kan den skilja mellan olika arter med hög precision.
AI-algoritmerna använder sedan informationen om fiskarten för att uppskatta fiskens längd, bredd och vikt, vilket gör att fiskare slipper väga varje fisk manuellt. Samma information används också för att styra robotarmar som sorterar fisken.
– Det finns mycket hårt arbete inom fiskeindustrin. Det är tufft för axlar och rygg. Kanske kan vi automatisera några av dessa processer med robotarmar, säger Jonatan Sjølund Dyrstad, forskare vid SINTEF Ocean.
Hittar tjuvfiske
För att motverka tjuvfiske använder man sig av kameraövervakning ombord på fiskebåtar och satellitdata, som kan användas för att identifiera misstänkta aktiviteter i områden med fiskeförbud. Satelliterna kan också hjälpa till att hitta fiskefartyg för kontroller och tillslag.
Lättare att undvika misstag
Fiskare är skyldiga att väga och registrera varje fångst. Gör de fel kan myndigheterna utfärda böter och minska kvoterna. Det kan bli kostsamt för den enskilda fiskaren. De nya verktygen kan på så vis hjälpa fiskare att undvika felaktigheter.
– Om vi gör ett misstag kan de i värsta fall ta hela fångsten ifrån oss. Då är allt arbete vi har lagt ner på att fånga fisken bortkastat, säger fiskaren Tommy Jonassen.
Skicka gärna in tips på framsteg till: framsteg@svt.se